Hailo-8 M.2 AI加速模块是一款专门面向边缘计算人工智能应用的AI计算卡，最高可提供26TOPs AI算力支持，可以发广泛应用于边缘计算场景。与传统的CPU、GPU、DSP或硬件加速器的架构不同，Hailo在这款处理器上运用了自研的结构定义数据流架构。在ResNet-50的神经网络测试中，Hailo-8取得了1330FPS@3.2W的成绩。Hailo还在官网晒出出了Hailo-8与英伟达Jetson Nano与Xavier NX在ResNet和SSD_MobileNet等模型下的预期表现对比，我们从上图可以看出，Hailo-8在性能上优势明显，能耗比更是让英伟达的两款Jetson处理器望尘莫及。

    Hailo-8 M.2 AI加速模块支持TensorFlow和ONNX等主流框架，用户可以方便的将他们的模型快速移植到Hailo-8处理器，从而实现产品的快速上市。Hailo还准备好了开源的Model Zoo，其中囊括了物体识别、分类、人脸检测识别等60多种计算机视觉任务的深度学习模型。开发者利用这些预训练的Tensorflow和ONNX模型，只需用上自己的数据重新训练，即可在Hailo设备上迅速创建好原型。

Hailo-8 M.2 AI加速模块框图

核心技术优势

1、低功耗，无需主动散热，典型功耗仅5W

2、利用Hailo-8 26 TOPs算力实现一流的实时性能

3、与现有解决方案相比，成本效率最高（TOPs/￥）

4、强大的软件工具链支持最先进的深度学习模型和开箱即用的应用程序

5、使用M.2标准外形尺寸，实现快速上市

7、通过在本地处理所有深度学习模型棒将捕获的视频转移到云中来提供用户隐私

适用场景

1、用于智慧城市、智慧交通、公共安全、安防监控、智慧零售等边缘AI盒子及视频分析服务器

2、自动驾驶、辅助驾驶、车载计算机、无人机等设备

3、工业和商业机器人

4、AR/VR设备

一站式软硬件定制服务

福州牛新牛科技有限公司RK3399/RK3568/RK3588系列产品已完成Hailo-8 AI计算模块适配，有需求的用户可以联系我们，牛新牛科技可以提供一站式软硬件定制服务。以下是适配成功后，运行demo图示，可供参考。