安防行业是一个万亿级的大市场，全球安防市场的主要玩家均在中国，尤其是随着安防行业上游技术的革新，安防产品也逐步拓展为涵盖智能监控、报警、门禁、楼宇对讲等适用于各类场景的长系列智慧安防产品。随着海思的产能受限，以及传统安防产品向智慧安防升级，安防行业正迎来大洗牌。瑞芯微也借机推出了完整的前端和后端的智慧安防类产品的芯片方案，聚焦前端产品的RV1126和RV1109两大智慧视觉处理器，以及专注后端NVR/XVR产品方案的RK3568和RK3588。

泛安防行业的应用场景，十分广泛。在前端，依产品形态分为三大领域：IPC智能网络摄像头、电池IPC智能门铃/猫眼、闸机/门禁/考勤类产品。针对前端产品形态、场景和需求的差异，RV1126与RV1109在保持全面支持的同时，还进行更为精准的细分化处理，展现更具针对性的特性优势。

针对IPC智能网络摄像头产品，RV1126与RV1109具备三大亮点：

1. 3F-HDR技术可保证高动态范围场景的细节表现，依赖多级降噪技术可实现高质量的黑光全彩画面
2. 智能编码技术解决行业痛点， 低码率编码，感知编码
3. 内置NPU，成熟的AI工具，丰富的AI生态算法，算力更强，极大扩展应用场景

对于电池IPC、智能门铃、猫眼产品，客户的需求集中在长续航、快速抓图、高清语音对讲等。RV1126与RV1109具备四点技术优势：

1. 支持快速启动，150ms冷启动快速抓图
2. 双系统，低功耗架构、14nm工艺、支持LP3/LP4低功耗DDR，均有效延长电池供电的安防产品的续航时间
3. 内置NPU，可以过滤无效警报
4. 支持Pre-Roll录制功能

闸机/门禁/考勤类产品，对人脸识别的精准性有着更高的要求。基于此，RV1126与RV1109做了针对性设计，让人脸识别更加迅速、安全、可靠，人脸识别不等待、门禁快速通过成为现实：

1. 支持双MIPI sensor输入，感知更灵敏，活体验证的方式可防止照片验证，提高安全性
2. 针对逆光、顺光场景的ISP优化，光线条件不佳的环境中依然精准识别
3. 丰富的AI算法生态，可扩展产品应用场景

在安防监控的后端NVR/XVR产品中，瑞芯微同样推出的两款中端、高端方案——RK3568、RK3588。RK3568搭载4核Cortex-A55 CPU、G52GPU、NPU为0.8Tops， 软件接口套件设计友好，依照NVR行业大平台做法，统一按模块封装多媒体处理API，客户应用软件可快速开发导入AI/AO/VO/VDEC/VENC。RK3568具有以下几个优势：

1. 支持10路1080P30视频解码，8路视频编码。

2. 支持TSO/UFO硬件加速，有效降低CPU负载；同时强大的CPU性能，提升网络摄像头的接入能力。

3. 内置独立第三代 NPU硬件加速器，性能达0.8-1Tops；支持人脸对比、搜脸、报警、人车分类，支持4-5路智能检测；支持一键转换，支持Caffe/TensorFlow/TF-Lite/ONNX/PyTorch/Keras/Darknet主流架构模型。

4. 显示接口丰富：支持双/三屏异显，HDMI2.0b，输出4K画质；支持eDP/MIPI DSI/LVDS/RGB888/BT.1120/BT.656。

5. 强大的后处理：支持3D-LUT/GAMMA/CSC/BCSH/DITHER/CABC；支持图像后处理，去噪，色彩增强。

6. 编码能力强：支持4K H.264/H.265/VP9多种格式高清解码；支持ROI编码。

7. 可兼容丰富的DDR颗粒，支持LP4/LP4x/LP3/DDR4/DDR3，支持DDR3及DDR4 ECC，满足工控等场景高可靠性要求，32bit位宽，最高频率1600Mhz，充裕的带宽设计，更能满足安防智能NVR/XVR场景需求。

8. 丰富外围接口：支持3xSATA3.0，双千兆网口，TSO技术，双PCIE，满足4G/5G/WIFI6，多网口、NPU的扩展需求。

RK3588采用8nm工艺制程，搭载4核Cortex-A76+4核Cortex-A55，采用ARM最新4核GPU、NPU为6Tops，可赋能高端NVR/XVR产品，相比目前市面产品的较低视频解码能力、NPU算力不足、显示接口少，高速接口少等待提升的产品需求，RK3588有以下四大优势：

1. 支持32路1080P视频解码。

2. 支持4屏异显。

3. 拥有多路高速接口，支持多路 PCIe3.0/PCIe2.0,SATA3.0, USB3.1和千兆以太网。

4. 拥有独立6TOPS NPU超强算力，8核CPU+4核全新GPU架构。

为了方便开发者进行二次开发，加快项目落地，瑞芯微推出更高效更精准的开发者工具RKNN Toolkit。RKNNToolkit的功能极为丰富，主要包括：自定义算子、模型多输入、多加速棒支持、性能及内存预估、模拟调试、量化精度分析、可视化功能、模型预编译、模型分段、批量推理、模型转换、量化/混合量化、模型优化开关等。通过自身的可视化特性，RKNN Toolkit让开发者的工作更为轻松。此外，RKNNToolkit支持两种量化机制——Post training quantization、Quantization-aware training。而且RKNN Toolkit使用模型自身的量化参数，在量化精度上不会有损失。RKNNToolkit配合灵活的多媒体开发接口，可增加开发者自定义应用的灵活性，让开发不再是难事，有助于终端伙伴扩展更多AI功能及应用场景。

瑞芯微切入安防市场的时机可谓恰到好处，为一众国产厂商提供了前后端安防类产品芯片的可选方案。