N-CORE3568_MXM314_8252是一款基于Rockchip RK3568芯片开发的高性能低功耗、具有丰富扩展接口的AIoT核心板。基于开箱即用的产品设计理念，我们不仅仅开发了NSR3568核心板和功能齐全的评估底板，还提供免费的Debian10、Ubuntu18.04、Android11等产品级操作系统支持，并且编写了非常详细实用的开发者入门指南，您可以轻松地将您的应用程序移植到我们为您准备的稳健的硬件平台及操作系统上快速完成功能验证及产品原型搭建。
一、产品示意图
二、规格参数
特性/功能/接口 | 详细说明 |
主控芯片 | Rockchip RK3568 |
中央处理器(CPU) | ARM Cortex-A55×4，主频高达2.0GHz |
图形处理器(GPU) | ARM Mali-G52 2EE 兼容 OpenGL ES 1.1/2.0/3.2、OpenCL 2.0 和 Vulkan 1.1 |
神经网络处理器(NPU) | 0.8TOPs，支持持INT8/INT16/FP16混合运算 支持基于 TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe 等一系列框架的网络模型转换 |
视频编解码 | 视频解码Decoder：H.264 解码器支持 4K@30fps/H.265 解码器支持 4K@60fps 视频编码Encoder:H.264/H.265 编码器支持 1080p@60fps 支持高质量IPEG编解码 |
运行内存 | 2GB/4GB/8GB LPDDR4 |
机身存储 | 16GB/32GB/64GB/128GB eMMC |
电源管理芯片 | Rockchip RK809-5 |
操作系统 | Linuxbuild+QT5.0/Fedora28/Debian10/Ubuntu18.04/Android11 支持适配国产Linux操作系统 |
系统升级 | 支持通过USB本地升级 |
显示输出接口 | 2×4 Lanes MIPI DSI |
1×4 Lanes LVDS（与一路MIPI DSI复用，只能二选一） |
1×4 Lanes eDP1.3 |
1×HDMI2.0A OUT |
视频输入接口 | 1×4 Lanes MIPI CSI or 2×2 Lanes MIPI CSI |
支持16bit BT1120或8bit BT656或8bit BT601的DVP视频输入 |
以太网接口 | 2×RGMII（内置2个GMAC，最多支持两路千兆以太网） |
PCIe3.0 | 1×2 Link PCIe3.0 or 2×1 Link PCIe3.0 |
多路复用高速接口 （共享三组信号） | 第一组：USB3.0 OTG/SATA0(二选一) |
第二组：USB3.0 Host/SATA1/QSGMII(SGMII)(三选一) |
第三组：PCIe2.1/SATA2/QSGMII(SGMII)（(三选一)） |
USB2.0 Host | 2×USB2.0 Host |
模拟音频接口 | 1×Speaker OUT（1.3W） |
1×Headphone OUT |
2×Mic IN |
数字音频接口 | 1×I2S（8ch） |
SDIO3.0 | 1×SDIO3.0 |
SDMMC | 1×SDMMC |
ADC | 模数转换器 |
PWM | 脉宽调制 |
UART | 3×UART,其中UART1为DEBUG专用调试串口 |
SPI | 2×SPI |
I2C | 3×I2C |
CAN | 2×CAN |
GPIOs | 提供多组GPIO可供使用，具体请参考核心板引脚描述 |
供电 | 5V/3.3V |
最大功耗 | 8W |
工作温度 | -20℃至75℃ |
存储温度 | -40℃至90℃ |
机械特性 | 长×宽×厚：65mm×50mm×4.5mm 连接器组合高度：1.5mm/2mm（由载板连接器决定，用户可选） 重量：10.5g（不含屏蔽罩） |
三、N-CORE3568_MXM314_8252核心板的AI开发
针对N-CORE3568_MXM314_8252核心板NPU AI算法开发，NNEWN提供了丰富的算法实例，可以轻松实现人脸检测、人脸识别、活体检测、人脸属性分析、人脸特征点、人头检测、人体骨骼关键点、手指关键点、人车物检测、越界预警、火警可视化预警等功能，开发者仅需要几条 API 调用即可在嵌入式产品中离线地使用这些功能，而无需关心 AI 模型的部署细节，极大加速了产品的原型验证和开发部署。另外NNEWN还提供了NPU开发工具RKNN-Toolkit，利用RKNN-Toolkit可便捷的完成模型转换、推理运行和性能评估等功能：
1) 模型转换：支持 Caffe、Tensorflow、TensorFlow Lite、ONNX、Darknet 模型，支持RKNN 模型导入导出，后续能够在硬件平台上加载使用。
2) 模型推理：能够在 PC 上模拟运行模型并获取推理结果，也可以在指定硬件平台RK3399Pro Linux上运行模型并获取推理结果。
3) 性能评估：能够在 PC 上模拟运行并获取模型总耗时及每一层的耗时信息，也可以通过联机调试的方式在指定硬件平台 RK3568 Linux上运行模型，并获取模型在硬件上运行时的总时间和每一层的耗时信息。
四、N-CORE3568_MXM314_8252核心板的应用场景
01）商业显示设备
02）智慧收银设备
03）无人自助设备
04）工控AI智盒
05）桌面云终端
06）物联网网关
07）安防NVR存储
08）智能车载设备
09）工业平板
10）卡拉OK主机
11）AIoT科教平台
12）国防工业设备
五、为什么选择N-CORE3568_MXM314_8252核心板？
选用一款核心板，不仅仅要关注这款核心板的官称指标和产品价格，为了您的成功，您还需要考察合作伙伴的商业信誉、技术支持、产品供应周期、产品品质保证、长期供应安全、产品维护等与产品相关的方方面面。牛新牛科技，为您提供一流的嵌入式产品和嵌入式技术服务。
【产品】功能齐全、性能强大、品质优良
【价格】价格合理公平
【供应】交期稳定、长期供货（＞10年供货周期）
【支持】开发资料详实、支持渠道畅通
【服务】支持定制开发
【目标】最低的总拥有成本并且获得成功
